Uma explicação simples do artigo que publiquei com Tatiana Koff na Frontiers in Developmental Psychology, em julho de 2026.
Uma hipótese sobre a IA generativa e os cérebros que ainda estão a ser construídos.
Quem a investigação estudou, por idade
As funções executivas ainda estão em desenvolvimentoRápido entre cerca dos 10 e os 15 anos, abrandando depois, com desempenho semelhante ao adulto por volta dos 18 a 20. Tervo-Clemmens e colegas, 2023: 10 766 participantes dos 8 aos 35 anos.
Os adultos de «Your Brain on ChatGPT»Os 54 participantes tinham entre 18 e 39 anos. Kosmyna e colegas, 2025, um preprint.
A replicação que propomosA mesma experiência com adolescentes dos 14 aos 17 anos.
- Desenvolvimento rápido
- Abrandamento
- Estudado
- Proposto
- As barras mostram as faixas etárias indicadas nos estudos. Não medem capacidade.
- Autores
- Jorge Pereira Campos e Tatiana Koff
- Revista
- Frontiers in Developmental Psychology, volume 4
- Tipo
- Hipótese e Teoria, revisto por pares
- Publicado
- 8 de julho de 2026, acesso aberto
- Texto integral
- doi.org/10.3389/fdpys.2026.1885225
Em 2025, uma equipa do MIT Media Lab colocou toucas de EEG em 54 pessoas e pediu-lhes que escrevessem ensaios, umas com um modelo de linguagem de grande escala, outras com um motor de busca e outras apenas com a própria cabeça. O preprint chamava-se «Your Brain on ChatGPT». Nenhum dos participantes tinha menos de 18 anos.
Tatiana Koff e eu achámos que essa era a parte interessante. Em julho de 2026 publicámos um artigo na Frontiers in Developmental Psychology, intitulado «Your brain on ChatGPT, but whose brain? The missing adolescent in AI-cognition research», que pergunta o que a investigação feita com adultos nos pode dizer sobre os adolescentes, cuja capacidade de planear um trabalho e de avaliar evidência ainda está em desenvolvimento. A nossa resposta é que, por agora, nos diz pouco.
Esta página explica o que o artigo defende e onde estão os seus limites. É um artigo de «Hipótese e Teoria», pelo que revê estudos existentes e propõe uma hipótese. Não recolhemos dados novos.
O que encontrou o estudo com adultos
O EEG regista a atividade elétrica do cérebro através do couro cabeludo, e o estudo, liderado por Nataliya Kosmyna, usou-o para comparar a força com que as regiões cerebrais trabalhavam em conjunto enquanto as pessoas escreviam. O grupo que escreveu sem ajuda mostrou a conectividade mais forte e o grupo que usou o modelo de linguagem a mais fraca. Este último grupo teve também dificuldade em citar ensaios que tinha acabado de escrever. Os autores deram o nome de «dívida cognitiva» à ideia de que o trabalho mental entregue à IA poupa esforço agora e se paga mais tarde.
54participantes, todos com idades entre os 18 e os 39 anos
- Sem ferramentaConectividade mais forte
- Motor de buscaIntermédia
- Modelo de linguagemConectividade mais fraca
Os degraus mostram a ordem indicada no estudo. Não estão desenhados à escala.
Há dois factos sobre esse estudo que importa ter presentes. Todos os participantes tinham entre 18 e 39 anos, pelo que nenhum adolescente participou. O estudo é também um preprint, ou seja, ainda não passou por revisão por pares, e já foi publicado um comentário crítico aos seus métodos. O nosso artigo acrescenta uma cautela própria: menor atividade cerebral não significa necessariamente pior pensamento, porque nos estudos sobre perícia é muitas vezes sinal de um processamento mais eficiente.
Porque importa a idade dos participantes
As funções executivas são os processos que permitem a uma pessoa planear, manter informação em mente, resistir a impulsos e adaptar-se quando as circunstâncias mudam. Brenden Tervo-Clemmens e colegas juntaram quatro conjuntos de dados, com 10 766 pessoas dos 8 aos 35 anos, e concluíram que estas funções se desenvolvem depressa entre cerca dos 10 e os 15 anos e depois abrandam, atingindo um desempenho semelhante ao adulto por volta dos 18 a 20. A parte íngreme da subida pertence à adolescência, e os adultos do estudo de Kosmyna já a tinham, em grande medida, concluído.
A investigação sobre desenvolvimento que revemos defende que as funções executivas se moldam pelo uso. Nessa perspetiva, as exigências que o trabalho escolar coloca a um adolescente fazem parte da forma como essa capacidade se constrói. As ferramentas, entretanto, já chegaram à sala de aula.
52,6%dos jovens de 17 anos de uma amostra disseram usar IA generativa nos trabalhos escolares. Klarin e colegas, 2024.
O paradoxo da descarga cognitiva
A descarga cognitiva (cognitive offloading, em inglês) consiste em usar uma ferramenta externa para reduzir o trabalho que a mente tem de fazer, e por essa definição uma agenda conta, tal como uma calculadora. Também houve quem se preocupasse com as calculadoras, e essas preocupações revelaram-se exageradas. O que mudou com a IA generativa foi o tipo de trabalho que se pode entregar.
| Ferramenta | O que assume | O que deixa à pessoa |
|---|---|---|
| Calculadora | A aritmética | Decidir que cálculo o problema exige |
| Conversão de texto em voz | A descodificação das palavras | Compreendê-las |
| Motor de busca | A recuperação de informação | Fazer a pesquisa e avaliar as fontes |
| IA generativa, quando lho pedem | O planeamento, a avaliação, a composição e a construção de um argumento | Avaliar se a resposta final se sustenta |
A ideia central do artigo é aquilo a que chamamos o paradoxo da descarga cognitiva. A IA generativa dá a ajuda mais imediata em tarefas que dependem das funções executivas, como esboçar um ensaio ou avaliar uma fonte, e são essas as tarefas cuja prática com esforço se pensa que constrói as funções executivas durante a adolescência. Quando um jovem de 16 anos pede um esboço para o seu ensaio sobre política climática, o modelo mantém em mente os argumentos possíveis e decide quais ficam e por que ordem. Ao aluno resta avaliar o resultado. Os adolescentes mais novos monitorizam mal o seu próprio pensamento e tendem a confiar em texto que se lê com fluência. Sugerimos que um custo que num adulto pode ser temporário pode, num adolescente, afetar o próprio desenvolvimento. O livro desenvolve o argumento com mais espaço.
Andaime ou substituto
O artigo distingue duas formas de usar a mesma ferramenta. Usada como andaime, a IA apoia um aluno que continua a fazer o raciocínio, ao passo que um substituto produz o esboço ou o ensaio acabado e deixa ao aluno a tarefa de o aprovar.
Andaime
A IA apoia o trabalho.
- Faz perguntas ao aluno sobre o seu ensaio.
- Aponta uma fraqueza num rascunho e deixa a correção ao aluno.
- Propõe três estruturas possíveis e pergunta qual é a mais forte, e porquê.
O planeamento e a decisão ficam com o aluno.
Substituto
A IA faz o trabalho.
- O aluno pede um esboço e recebe-o.
- O modelo pondera os argumentos possíveis, ordena-os e decide o que fica de fora.
O aluno aprova uma resposta acabada.
Onde aconteceu o trabalho cognitivo?
Defendemos que as ferramentas atuais tendem, por omissão, para a substituição, em parte porque os utilizadores preferem ferramentas que minimizam o esforço. A mesma ferramenta, usada da mesma maneira, pode também servir de andaime a um aluno e de substituto a outro. Esperamos que os alunos com menos capacidade de gerir a própria aprendizagem, que são muitas vezes os mais novos, sejam os que mais facilmente a deixam pensar por eles.
O artigo é um argumento de investigação e não dá orientações a famílias nem a escolas em particular. Propõe, no entanto, uma pergunta a fazer a qualquer interação entre um aluno e uma ferramenta de IA, que é onde aconteceu o trabalho cognitivo: se foi o aluno a gerar as opções e a escolher entre elas, ou se aprovou uma resposta acabada. A resposta pode ler-se no registo da conversa, nos pedidos e nas respostas, e é isso que os estudos com adolescentes terão de medir.
O que o artigo não afirma
«Nada disto foi demonstrado. O que se segue é uma hipótese.»Da introdução do artigo, em tradução minha
O artigo não mostra que o ChatGPT prejudica o cérebro dos adolescentes. Nenhum estudo acompanhou ainda adolescentes ao longo do tempo para ver se uma determinada forma de usar a IA altera o desenvolvimento das suas funções executivas. A evidência que envolve diretamente adolescentes é correlacional, pelo que não permite saber se o uso de IA enfraquece as funções executivas ou se os alunos com funções executivas mais fracas são atraídos pela IA.
O único estudo de imagiologia cerebral com crianças que discutimos, liderado por Tzipi Horowitz-Kraus no Technion, é um preprint pequeno. Observou 15 crianças de 6 e 7 anos e 16 adultos, num aparelho de ressonância magnética, durante uma breve conversa criativa com o ChatGPT.
- No aparelho
- As redes de controlo e de atenção das crianças estavam menos ligadas do que as dos adultos.
- Fora dele
- As pontuações de criatividade não diferiam.
Uma diferença clara no cérebro veio sem qualquer diferença naquilo que as crianças produziram. Leio isso como uma razão para moderar a versão mais forte do nosso próprio argumento.
Seria parcial apresentar apenas os riscos, e grande parte da evidência é encorajadora. Uma meta-análise de 69 estudos experimentais, de Deng e colegas, concluiu que a ajuda do ChatGPT tende a melhorar o desempenho académico e o pensamento de ordem superior, e a reduzir o esforço mental que os alunos referem. Uma segunda meta-análise, de 29 experiências, encontrou um efeito positivo moderado no pensamento de ordem superior, mais forte nos alunos que já regulam bem a própria aprendizagem. Nos estudos que revemos, os benefícios são mais claros quando a ferramenta questiona e orienta enquanto o aluno continua a fazer o trabalho. Uma experiência deu um chatbot aos alunos e verificou que os ensaios melhoraram e o conhecimento não, resultado a que os autores chamaram «preguiça metacognitiva». Notamos também que o registo publicado se inclina provavelmente para resultados negativos, porque são esses que atraem mais atenção.
O artigo não defende que a IA seja proibida nas salas de aula, o que descreve como impraticável e contraproducente. Também não recomenda esperar por evidência conclusiva. Os adolescentes estão a usar estas ferramentas agora e, como escrevemos no artigo, a janela de desenvolvimento não fica à espera do ciclo de publicação.
O que deve ser estudado a seguir
Propomos cinco linhas de investigação.
- Repetir a experiência de Kosmyna com adolescentes dos 14 aos 17 anos.Se as reduções de conectividade observadas em adultos existirem ou forem maiores nesta idade, a hipótese ganha apoio. Se não existirem, é igualmente importante sabê-lo.
- Acompanhar as funções executivas ao longo de um ano letivo.Testes padronizados em vários momentos do ano, a par de diários de utilização de IA, em alunos que usam as ferramentas em graus e de modos diferentes.
- Testar andaime contra substituto numa experiência.Adolescentes distribuídos aleatoriamente por uma IA que faz perguntas e incentiva a revisão, uma IA que produz o trabalho ou trabalho autónomo, medindo o envolvimento cognitivo em cada condição.
- Comparar o início, o meio e o fim da adolescência.Grupos dos 10 aos 13, dos 14 aos 16 e dos 17 aos 20 anos, porque é pouco provável que o efeito seja igual aos 13 e aos 17.
- Perguntar aos próprios adolescentes.Num inquérito da RAND que citamos, 67% dos alunos concordaram que usar mais IA nos trabalhos escolares prejudica o pensamento crítico.
Perguntas frequentes
- O artigo mostra que o ChatGPT prejudica o cérebro dos adolescentes?
- Não. O artigo afirma que nada disto foi demonstrado e que apresenta uma hipótese. Nenhum estudo acompanhou ainda adolescentes ao longo do tempo para ver se uma forma de usar a IA generativa altera o desenvolvimento das suas funções executivas, e a evidência que envolve diretamente adolescentes é correlacional.
- O que é o paradoxo da descarga cognitiva?
- É o nome que o artigo dá a um risco específico. A IA generativa dá a ajuda mais imediata em tarefas que dependem das funções executivas, como planear um ensaio ou avaliar uma fonte, e são essas as tarefas cuja prática com esforço se pensa que constrói as funções executivas durante a adolescência.
- Quem participou no estudo original «Your Brain on ChatGPT»?
- Cinquenta e quatro adultos dos 18 aos 39 anos. O estudo, liderado por Nataliya Kosmyna, registou o EEG enquanto os participantes escreviam ensaios com um modelo de linguagem de grande escala, com um motor de busca ou sem ajuda. É um preprint e ainda não foi revisto por pares. Nenhum adolescente participou.
- O artigo diz que as escolas devem proibir a IA?
- Não. O artigo diz que uma proibição seria impraticável e contraproducente. Diz também que esperar por evidência conclusiva não é opção, porque os adolescentes já estão a usar as ferramentas. Pede investigação com adolescentes, organizada em torno da diferença entre a IA usada como andaime e a IA usada como substituto.
Como citar o artigo e onde o ler
Pereira Campos, J., & Koff, T. (2026). Your brain on ChatGPT, but whose brain? The missing adolescent in AI-cognition research. Frontiers in Developmental Psychology, 4, 1885225. https://doi.org/10.3389/fdpys.2026.1885225
O artigo foi revisto por pares e publicado a 8 de julho de 2026. Está em acesso aberto, com uma licença Creative Commons Atribuição, pelo que o texto integral, em inglês, pode ser lido gratuitamente e reutilizado com atribuição.
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Estudos referidos nesta página
- Kosmyna, N., and colleagues (2025). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. arXiv preprint. arxiv.org/abs/2506.08872
- Stankovic, M., and colleagues (2026). Comment on: Your Brain on ChatGPT. Preprint. arxiv.org/abs/2601.00856
- Tervo-Clemmens, B., and colleagues (2023). A canonical trajectory of executive function maturation from adolescence to adulthood. Nature Communications, 14, 6922. doi.org/10.1038/s41467-023-42540-8
- Klarin, M., and colleagues (2024). Adolescents’ use and perceived usefulness of generative AI for schoolwork. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1415782. doi.org/10.3389/frai.2024.1415782
- Horowitz-Kraus, T., and colleagues (2025). Lower engagement of cognitive control, attention, modulation networks and lower creativity in children while using ChatGPT: an fMRI study. bioRxiv preprint. doi.org/10.1101/2025.11.07.687207
- Deng, R., and colleagues (2025). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 227, 105224. doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
- Zhao, Y., and colleagues (2025). Does generative artificial intelligence improve students’ higher-order thinking? A meta-analysis based on 29 experiments and quasi-experiments. Journal of Intelligence, 13, 160. doi.org/10.3390/jintelligence13120160
- Fan, Y., and colleagues (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56, 489–530. doi.org/10.1111/bjet.13544
- Schwartz, H. L., and Diliberti, M. K. (2026). More Students Use AI for Homework, and More Believe It Harms Critical Thinking: Selected Findings from the American Youth Panel. RAND Corporation. rand.org/pubs/research_reports/RRA4742-1.html